- Keysight Technologies dévoile les résultats d’une étude internationale, réalisée par Forrester, intitulée « Conquer Testing Complexities with Automation and Artificial Intelligence (AI)” (Surmonter la complexité des tests grâce à l’automatisation et à l’intelligence artificielle).
- Dans le cadre de cette étude, Forrester a interrogé en ligne 406 décideurs en matière de test dans des entreprises d’Europe, d’Amérique du Nord, d’Asie.
Ce rapport révèle que l’automatisation gagne du terrain et que 75 % des entreprises combinent des procédures de tests automatisées et manuelles. Toutefois, seules 11 % d’entre elles déploie une stratégie de test entièrement automatisée.
« Les stratégies manuelles ou partiellement automatisées ne permettent pas de répondre aux besoins actuels des entreprises, et faute de stratégie d’automatisation basée sur l’IA, ces dernières auront du mal à surmonter la complexité des tests », observe Jeff Harris, Vice President, Portfolio and Global Marketing chez Keysight Technologies. Par ailleurs, comme les équipes de développement s’efforcent de continuer à collaborer à distance, nous nous attendons à une hausse du recours aux jumeaux numériques. »
Parmi les principaux défis techniques résultant de la complexité des tests, figurent les temps des cycles, la détection précise des bugs et des problèmes, puis leur résolution. Ces problèmes ont un impact direct sur les performances de l’entreprise et sur le processus de développement des produits. Les personnes interrogées les ont ainsi classés par ordre d’importance :
- 51% – Le risque de faille de sécurité
- 48% – La hausse des dépenses
- 42% – Le ralentissement de la mise sur le marché
- 36% – Les produit défectueux
- 34% – La perte de revenus
Les entreprises constatent que les stratégies de test manuelles ou partiellement automatisées ne suffisent pas à faire face à la complexité croissante des produits. Par conséquent, 45 % des entreprises envisagent d’utiliser une approche entièrement automatisée au cours des trois prochaines années, soit une croissance de 409 %. Plus de la moitié (52 %) ont déclaré qu’elles s’intéressent à l’IA pour intégrer des séries de tests complexes, soit une croissance de 325 %.
Les entreprises espèrent tirer diverses avantages de la mise en oeuvre de stratégies de tests automatisés : augmentation de la productivité (59 %), capacité à simuler la fonction ou la performance d’un produit (54 %), et l’automatisation ou la simulation de la correction des bugs pour gagner du temps sur les cycles de correction et de retest (53 %). Plusieurs répercussions commerciales sont ainsi attendues : meilleure qualité des produits permettant d’accroitre la satisfaction des clients (59 %), capacité de réduire les délais de commercialisation (50 %) et davantage d’agilité en matière de cycles de développement de produits (50 %).
L’enquête révèle également que d’autres améliorations techniques et opérationnelles figurent en tête des attentes des entreprises en matière d’IA : hausse de la productivité, capacité à simuler le fonctionnement ainsi que les performances des produits et l’automatisation/simulation de la correction des bugs.
