- Selon l’étude proposée par Allied Market Research (AMR), le marché des appareils IoT devrait enregistrer un taux de croissance annuel de 18,6 % pour passer de 77,8 milliards de dollars en 2021 à 413,7 milliards de dollars d’ici 2031.
Les applications IoT (Internet des objets) tendent à exploiter des techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour améliorer les capacités de surveillance et de contrôle des appareils, des systèmes et équipements employés dans les secteurs de la fabrication industrielle, le médical, la conduite autonome de véhicule, la domotique…
Le matériel exploité par les applications IoT tels que les capteurs, les actionneurs ou les machines, est conçu et programmé afin de pouvoir transmettre des données via Internet.
Edge computing
Le recours à l’edge computing (traitement informatique en périphérie) s’est développé en raison de l’utilisation croissante d’appareils IoT générant de grandes quantités de données. L’edge computing consiste à traiter les données au plus près de la source, en réduisant la latence et l’utilisation de la bande passante. De nombreux appareils IoT sont désormais équipés de fonctionnalités intégrées d’edge computing. Ce qui vise à accélérer les prise de décisions et accroître l’efficacité du processus de traitement des données.
Connectivité 5G
L’avènement des réseaux 5G offre la possibilité d’améliorer la connectivité IoT en offrant une bande passante accrue, une latence réduite et une plus grande fiabilité. Cette technologie de communication cellulaire permet aux appareils IoT d’envoyer et de recevoir des données à un rythme élevé. Ce qui est notamment indispensable pour des applications telles que les véhicules autonomes et les interventions chirurgicales à distance.
Intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique
Des techniques d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique sont intégrées aux appareils IoT afin d’améliorer leurs capacités. Ces avancées leurs permettent d’analyser les données, d’identifier des modèles et de prendre des décisions éclairées sans intervention humaine. Par exemple, les appareils IoT s’appuyant sur l’IA peuvent être employés pour gérer la consommation d’énergie dans les bâtiments et prédire les pannes d’équipements industriels.
Sécurité et protection de la vie privée
L’augmentation du nombre d’appareils connectés s’accompagne de préoccupations croissantes en matière de sécurité et de protection de la vie privée. La vulnérabilité des appareils IoT aux cyberattaques est un enjeu majeur, donnant lieu à des problèmes tels que les violations de données, les accès non autorisés et les infections par des logiciels malveillants. Les fabricants se concentrent sur la mise en œuvre de protocoles de sécurité robustes, notamment le cryptage, l’authentification et les mécanismes de démarrage sécurisé, afin de protéger les appareils IoT et les données qu’ils collectent.
