- Selon Anritsu, la valeur ajoutée d’une architecture de test virtuelle de centres de données, de réseaux de transport 5G et de services en périphérie réside dans sa flexibilité de déploiement.
- Avec la solution Virtual Network Master (VNM) proposée par Anritsu, les points de test peuvent être instanciés là où ils sont nécessaires, déployés sur plusieurs sites et combinés avec des instruments conventionnels lorsque des interfaces physiques ou des conditions de terrain doivent être intégrées à la chaîne de mesure.
- Cette approche peut être mise en oeuvre pour la validation au sein d’un centre de données, l’assurance de service entre centres de données, la vérification de l’accès au cloud et les tests d’applications en périphérie ou mobiles.
- Les mesures en temps réel, l’analyse a posteriori et l’intégration dans des tableaux de bord révèlent comment les performances de l’infrastructure se traduisent en expérience utilisateur.
Selon Anritsu, à mesure que les architectures des centres de données, des réseaux de transport et des services en périphérie deviennent plus distribuées et davantage définies par logiciel, les opérateurs ont besoin d’une visibilité accrue sur la qualité des services qu’ils fournissent, et pas seulement sur l’efficacité des installations qui les hébergent.
Des indicateurs tels que l’efficacité énergétique (PUE) et l’efficacité du refroidissement restent importants pour les coûts d’exploitation, mais ils ne montrent pas dans quelle mesure le réseau prend en charge le trafic réel des applications. Pour garantir la qualité de service, les questions les plus pertinentes sont de savoir si la bande passante est disponible au moment voulu, quel est le niveau de latence sur le trajet, dans quelle mesure la transmission des paquets demeure stable et si les pertes affectent l’expérience utilisateur.
Pour les ingénieurs chargés de l’interconnexion des centres de données, de l’accès au cloud et du transport fixe et mobile, quatre indicateurs clés de performance (KPI) liés à la qualité de service restent essentiels : le débit, la latence, la gigue et la perte de trames. Ensemble, ils offrent une image concrète des performances des applications sur les liaisons intra-centres de données, les chemins inter-centres de données et les connexions s’étendant aux sites d’entreprise, aux nœuds périphériques et aux utilisateurs mobiles.
Si les instruments de test matériels classiques continuent de jouer un rôle important, ils ne sont pas toujours faciles à positionner aux emplacements où surviennent les problèmes de performances. Dans les infrastructures virtualisées, les environnements multisites et les écosystèmes de centres de données tiers en particulier, un accès physique limité peut freiner la rapidité de déploiement. C’est là que les agents de test logiciels peuvent compléter les instruments de test et de mesure traditionnels.
Validation des performances réseau sans limites
Le Virtual Network Master (VNM) d’Anritsu est une solution de test logicielle conçue pour étendre les mesures réseau à des emplacements où l’utilisation de matériel dédié peut s’avérer peu pratique. Déployé sous la forme de multiples points d’extrémité virtuels, il permet d’effectuer des tests bidirectionnels de qualité de service (QoS) sur des réseaux physiques et virtuels, aidant ainsi les opérateurs à valider le comportement des services entre les sites, au-delà des frontières entre fournisseurs et à travers des environnements hybrides combinant infrastructures sur site, hébergées et cloud.
Les principaux paramètres de qualité de service (QoS) pris en compte par cette approche sont simples, mais essentiels sur le plan opérationnel, car ils indiquent si un réseau est capable de transporter le trafic des applications au débit et avec la régularité requis, et si des dégradations sont susceptibles d’affecter la qualité de service. Ces paramètres comprennent :
- Débit : le débit de transfert de données atteint dans des conditions de trafic définies.
- Latence : le délai de bout en bout introduit lorsque le trafic traverse le réseau.
- Gigue : la variation du délai de transmission des paquets, susceptible de dégrader les services sensibles au temps.
- Perte de trames : trames manquantes ou rejetées pouvant réduire la qualité, déclencher des retransmissions et diminuer l’efficacité des applications.
Comme le VNM fonctionne au niveau applicatif, les ingénieurs peuvent définir la taille des trames et le débit de données afin d’émuler des services spécifiques ou de pousser le trafic jusqu’au débit de ligne, selon l’objectif de validation. Cela le rend adapté aussi bien au dépannage ciblé qu’aux tâches plus générales de vérification de la capacité ou des services.
Cette approche s’étend également au-delà du centre de données lui-même. Le VNM peut être utilisé dans des environnements de réseaux fixes et dans des scénarios mobiles, y compris les réseaux 5G terrestres et non terrestres. Associé aux instruments matériels d’Anritsu, il prend en charge une évaluation bidirectionnelle de la qualité de service (QoS), en liaison montante comme en liaison descendante, entre l’infrastructure centrale et les terminaux clients distribués.
Les tests inter-centres de données en constituent un exemple concret. Des terminaux virtuels peuvent être déployés sur plusieurs sites afin de caractériser les performances des services sur toutes les combinaisons d’itinéraires, indépendamment de la propriété du site ou de l’environnement fournisseur sous-jacent. Cette approche offre un moyen évolutif de vérifier comment le comportement du réseau varie entre les régions, les fournisseurs ou les domaines d’architecture, sans avoir à transporter et installer du matériel dédié sur chaque site.
Lors d’une démonstration, Anritsu a déployé des instances VNM dans des centres de données européens situés à Milan, Stockholm et Londres, aux côtés d’un instrument Network Master classique connecté via un service 5G commercial standard à l’aide d’un téléphone mobile. Avec trois flux de trafic actifs sur chaque site de test, des indicateurs clés de performance (KPI) de qualité de service bidirectionnels ont été mesurés sur toutes les combinaisons de chemins, illustrant ainsi la manière dont les ressources de test virtuelles et physiques peuvent être combinées au sein d’une architecture de mesure unique.
Les résultats en temps réel ont ensuite été présentés via un tableau de bord tiers, démontrant comment les données de mesure peuvent être intégrées à l’environnement existant de visibilité et de gestion d’un opérateur. Il s’agit là d’un avantage important pour les équipes d’ingénierie, car les données de test gagnent en valeur lorsqu’elles peuvent être corrélées avec la supervision opérationnelle et utilisées directement dans les workflows de dépannage ou d’assurance de service.
L’exemple ci-dessous illustre le déploiement multisite de VNM dans les trois centres de données européens.
Les données de mesure peuvent être visualisées en temps réel et corrélées avec la topologie et les chemins de service.
Le même cadre peut également s’appliquer entre un terminal client et un central téléphonique ou un site cloud. Cela s’avère pertinent pour les véhicules connectés et d’autres applications en périphérie, où la continuité du service dépend de performances stables sur l’ensemble des réseaux mobiles publics, et pas seulement au sein de l’infrastructure centrale.
Par exemple, une plateforme de développement d’infodivertissement ou de télématique installée dans un véhicule peut être testée par rapport au centre de données de l’équipementier afin d’évaluer dans quelle mesure les applications critiques sont prises en charge par plusieurs opérateurs de réseaux mobiles. Cela aide non seulement le fournisseur d’applications à valider les performances du service, mais donne également à l’opérateur de réseau une visibilité sur la qualité de la couverture et la cohérence de la fourniture du service dans des conditions d’exploitation réelles.
Lorsque les résultats sont corrélés à la position GPS, les performances peuvent être cartographiées géographiquement afin de montrer comment la latence, le débit ou d’autres paramètres varient le long d’un itinéraire ou dans une zone de couverture.
Le graphique ci-dessus présente un exemple de latence en liaison descendante visualisée géographiquement.
