- Keysight Technologies lance deux plateformes de test Ethernet à 1,6 Tbit/s destinées à la validation des équipements réseau et des infrastructures de data centers dédiées à l’intelligence artificielle.
- La plateforme SERT 1600GE (Switch and Edge Router Tester) cible les matrices de commutation et les routeurs edge, tandis que la plateforme AresONE Plus 1600GE ajoute des fonctions de test de commutation à haute densité et d’émulation de charges de travail d’IA.
- Les deux solutions doivent permettre d’évaluer les performances, l’interopérabilité et le fonctionnement des protocoles réseau avant le déploiement des infrastructures.
La plateforme AresONE Plus 1600GE intègre huit ports OSFP1600 dans un châssis de 2U. Elle offre un débit de ligne agrégé de 12,8 Tbit/s, y compris avec des trames Ethernet de 64 octets. Elle prend en charge le codage PAM4 sur des liaisons SerDes à 224 Gbit/s, avec une compatibilité avec les interfaces 112G. Les ports peuvent être configurés selon différentes répartitions : un port à 1 600GE, deux à 800GE, quatre à 400GE ou huit à 200GE.
La plateforme SERT 1600GE est également proposée dans une configuration de huit ports au sein d’un châssis de 2U. Elle est destinée aux essais à grande échelle des matrices de commutation et des routeurs edge des data centers. Les deux plateformes prennent en charge la synchronisation temporelle par PTP (Precision Time Protocol), notamment pour les architectures réseau distribuées.
Validation des protocoles et du trafic d’IA
Les deux systèmes permettent de tester plusieurs protocoles et fonctions du réseau, dont BGP (Border Gateway Protocol), ECMP (Equal-Cost Multi-Path) et VXLAN (Virtual Extensible LAN), ainsi que le système d’exploitation réseau SONiC. Les essais couvrent notamment les fonctions de routage, de pontage et d’accès. La plateforme AresONE Plus ajoute des capacités de test du routage au cœur du réseau et de montée en charge du plan de contrôle.
Associée à la suite logicielle AI Data Center Builder de Keysight, la plateforme AresONE Plus 1600GE peut également émuler des charges de travail d’intelligence artificielle reposant sur des architectures de type Mixture of Experts (MoE). Cette approche consiste à répartir les traitements entre plusieurs sous-réseaux spécialisés, ou experts, sollicités en fonction des données à traiter.
L’émulation vise à reproduire les échanges de données entre les ressources de calcul afin d’évaluer le comportement du réseau dans des conditions proches de celles rencontrées dans les clusters d’IA.
La plateforme prend en charge les technologies RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet), PFC (Priority Flow Control) et ECN (Explicit Congestion Notification), ainsi que les spécifications de l’Ultra Ethernet Consortium (UEC). Ces mécanismes interviennent notamment dans la gestion des flux et de la congestion sur les réseaux Ethernet utilisés pour les communications entre accélérateurs et serveurs. Leur validation conjointe avec les charges de travail émulées doit permettre d’identifier les phénomènes de congestion et les limitations de performance avant la mise en production.
Différentes interfaces optiques et configurations de test
Les deux plateformes acceptent plusieurs types de liaisons : câbles DAC (Direct Attach Copper), ACC (Active Copper Cable), AEC (Active Electrical Cable) et AOC (Active Optical Cable). Elles prennent également en charge des interfaces optiques cohérentes aux formats IHS (Integrated Heat Sink) et RHS (Rider Heat Sink).
La plateforme AresONE Plus 1600GE peut passer d’une configuration à huit ports, destinée notamment à la qualification de commutateurs de data centers, à une configuration à quatre ports pour les essais liés aux infrastructures d’IA. Cette adaptation permet d’utiliser un même châssis pour différents scénarios de validation.
Keysight positionne ces équipements pour tester les architectures Ethernet 1.6T, notamment celles qui s’appuient sur les commutateurs Spectrum-6 de Nvidia et sur l’écosystème Spectrum-X. Les essais doivent couvrir aussi bien les performances des liaisons à 1.6T et 800GE que le routage à grande échelle et les échanges de données associés aux charges de travail d’IA.
