- Keysight Technologies annonce le lancement de la plateforme logicielle WirelessPro 3GPP AI Simulation Platform (WirelessPro), conçue pour répondre aux besoins des systèmes de communication sans fil.
- Cette solution, qui intègre des capacités d’IA/Machine Learning (ML) et qui est conforme aux dernières spécifications 3GPP, offre un environnement unifié pour la modélisation, le prototypage et la validation des systèmes de technologies sans fil de nouvelle génération.
Selon Keysight, dans un secteur des communications sans fil en pleine mutation, les ingénieurs font face à des défis croissants. La complexité accrue des normes, des environnements de propagation de signaux et de l’architecture des systèmes exige de simuler des scénarios réalistes, d’intégrer l’IA/ML aux workflows existants et de valider les conceptions en conditions réelles. Les recherches menées sur la 6G soulignent l’importance de disposer d’outils capables de rationaliser la simulation et de réduire l’incertitude.
WirelessPro entend répondre à ces enjeux grâce à son architecture flexible et modulaire, compatible avec les simulations au niveau de la liaison et du système. Cette plateforme assure la modélisation requise grâce à des modèles de canaux standards et supporte nativement l’intégration de modèles d’IA/ML au niveau de la couche physique. Il est ainsi possible de simuler la gestion des faisceaux, la prédiction des canaux, l’amélioration de la mobilité et bien d’autres aspects, dans un environnement conforme aux normes.
Principales caractéristiques de la plateforme WirelessPro :
- Intégration des modèles d’IA/ML : intégration de manière fluide les récepteurs neuronaux, la gestion des faisceaux et le retour d’informations CSI dans les processus de simulation.
- Unification des workflows de simulation pour permettre une analyse granulaire au niveau du système au sein d’une plateforme unifiée, éliminant ainsi la fragmentation des outils.
- Modélisation des systèmes hybrides : la combinaison du traitement des signaux de la couche physique et d’une logique événementielle permet de simuler des scénarios réalistes de mobilité, de transfert et de contrôle.
- Prototypage avec des API de développement : exploitation des interfaces modulaires Python et C++ pour accélérer le développement et améliorer l’extensibilité.
- Conformité aux normes 3GPP selon les dernières spécifications concernant les procédures de couche physique et la modélisation avancée des canaux.
