- La France a accueilli à Paris début février 2025, le Sommet mondial pour l’action sur l’IA (Intelligence Artificielle).
- Alors que des chefs de gouvernement et des dirigeants de grandes entreprises technologiques y ont participé, Nicolas Dufourcq, directeur général de Bpifrance, a profité de l’occasion pour déclarer que tout le monde devait travailler avec Mistral AI qui constitue une « chance européenne » de l’IA .
- Mais quel est donc le savoir-faire de cette entreprise en matière d’IA?
Mistral AI est une entreprise spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle générative. Fondée en avril 2023 par trois anciens chercheurs chez Google DeepMind et Meta Platforms, la société française se focalise sur le développement de grands modèles de langage, notamment en open source. Elle ambitionne de démocratiser l’utilisation de l’intelligence artificielle en proposant des modèles performants et accessibles, adaptés aux besoins des développeurs et des entreprises.
Arthur Mensch, fondateur et PDG de Mistral IA a annoncé le 9 février 2025 la création dans l’Essonne (91) de son premier data center qui sera destiné à l’entraînement de ses modèles. La France a été choisie pour son efficacité énergétique et la qualité de son mix énergétique en matière d’émissions carbone ainsi que pour la qualité de ses techniciens et de ses déploiements en centre de données. Arthur Mensch fait le choix de maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur, c’est-à-dire de la machine jusqu’au logiciel : « parce que ça nous permet d’avoir l’efficacité dont on a besoin pour créer les meilleurs modèles et les créer de la manière la plus efficace possible. »
Le 11 juin 2024, Mistral AI a annoncé avoir réalisé une levée de fonds de 600 millions d’euros. La jeune entreprise a ainsi levé 1 milliard d’euros en trois fois : 105 millions en juin 2023, puis 385 millions en décembre. Aujourd’hui valorisée à environ 6 milliards d’euros, l’entreprise possède un bureau à Londres, à Palo Alto aux États-Unis ainsi qu’à Singapour.
Mistral AI se distingue par une autre approche des géants de la tech comme OpenAI, Google et Meta qui misent sur des modèles fermés et majoritairement anglocentrés. Alors que ces firmes américaines disposent d’une avance en ressources et en visibilité, l’entreprise française fait le pari de l’open source et du multilingue. Ses modèles, comme Mixtral 8x7B, maîtrisent cinq langues (français, anglais, espagnol, italien, allemand), répondant ainsi au besoin des entreprises européennes et internationales qui cherchent des solutions adaptées à leurs marchés locaux. Cette diversité linguistique, couplée à une licence open source (Apache 2.0), permet aux développeurs et aux organisations de personnaliser, déployer et améliorer les modèles sans contraintes de coûts ou de dépendance, un atout majeur face aux solutions propriétaires.
Mistral AI ne se contente pas de rivaliser avec les géants américains : elle entend incarner une vision européenne de l’IA, alliant performance, transparence et souveraineté technologique. En misant sur des modèles open source et multilingues, l’entreprise souhaite répondre à un besoin croissant des entreprises et des institutions de maîtriser leurs outils, sans dépendre des solutions fermées des GAFAM. Son approche, centrée sur l’efficacité énergétique et l’innovation collaborative, pourrait bien redéfinir les standards de l’industrie, tout en offrant une alternative crédible pour les acteurs soucieux de conformité RGPD et d’éthique.
Modèles de langage développés par Mistral AI :
- Mistral 7B : un modèle de 7 milliards de paramètres, publié sous licence libre Apache 2.0.
- Mixtral 8x7B : un modèle utilisant une architecture de mélange d’experts, comptant 46,7 milliards de paramètres, mais n’en utilisant que 12,9 milliards par token, maîtrisant cinq langues (français, espagnol, italien, anglais et allemand).
- Le Chat : un assistant conversationnel multilingue lancé en février 2024, similaire à ChatGPT, permettant d’interagir avec les modèles de l’entreprise.
Applications visées par les solutions de Mistral AI :
- Génération de texte : création de contenus textuels pour divers usages.
- Assistance à la programmation : aide à la génération de code et au développement logiciel.
- Applications conversationnelles : développement de chatbots et d’assistants virtuels pour améliorer l’interaction utilisateur.
